정보 처리

데이터베이스의 핵심: 후보키와 대체키 데이터베이스를 설계할 때, 가장 중요한 요소 중 하나는 바로 키(key)입니다. 키는 데이터베이스에서 각 데이터를 식별하는 데 사용됩니다. 그 중에서도 후보키와 대체키는 데이터베이스 설계의 기반이 되는 필수적인 개념입니다. 이 글에서는 후보키와 대체키가 무엇인지, 어떻게 선정해야 하는지, 그리고 이들이 데이터베이스에 어떤 영향을 미치는지를 쉽게 이해할 수 있도록 설명하겠습니다. 후보키란 무엇인가? 후보키(candidate key)는 테이블 … Read more

관계형 데이터 모델이란? 관계형 데이터 모델은 데이터를 테이블 형태로 구조화하여 저장하고 관리하는 방법을 의미합니다. 이 모델은 데이터를 행과 열로 구성된 테이블, 즉 릴레이션(relation)으로 표현합니다. 각 테이블은 고유한 이름을 가지며, 각 열은 속성(attribute), 각 행은 튜플(tuple)이라고 부릅니다. 관계형 데이터 모델은 데이터를 정형화된 방식으로 저장하여 데이터의 중복을 최소화하고, 데이터 무결성을 유지하는 데 유리합니다. 비유하자면, 관계형 데이터 모델은 … Read more

속성 도메인의 이해 속성 도메인은 데이터베이스 설계에서 중요한 개념으로, 다양한 속성(attribute)들이 가질 수 있는 값들의 집합을 의미합니다. 쉽게 말해, 속성 도메인은 데이터베이스의 특정 속성이 가질 수 있는 값의 범위를 정의하는 것입니다. 예를 들어, 사람의 나이를 나타내는 속성의 도메인은 일반적으로 0에서 120까지의 정수일 수 있습니다. 이는 나이 속성이 가질 수 있는 값의 범위를 규정하는 것입니다. 속성 … Read more

개념적 데이터 모델이란? 개념적 데이터 모델은 데이터베이스 설계의 초기 단계에서 사용되는 중요한 도구입니다. 이 모델은 데이터의 구조를 시각적으로 표현하여 이해하기 쉽게 만들어 줍니다. 쉽게 말해, 개념적 데이터 모델은 우리가 다루고자 하는 데이터의 큰 그림을 그리는 과정입니다. 이 단계에서는 데이터베이스의 주요 엔티티와 그들 간의 관계가 정의됩니다. 예를 들어, 만약 학생과 수업 데이터를 관리해야 한다면, 학생과 수업은 … Read more

정규화와 반정규화란? 데이터베이스 설계에서 정규화와 반정규화는 매우 중요한 개념입니다. 정규화는 데이터를 구조화하여 중복을 최소화하고 데이터의 무결성을 유지하는 과정을 의미합니다. 반대로 반정규화는 성능을 향상시키기 위해 일부 데이터 중복을 허용하면서 데이터베이스를 구조화하는 것입니다. 두 방법 모두 각자의 장단점이 있으며, 상황에 따라 적절하게 선택해야 합니다. 정규화의 과정은 일반적으로 제1정규형부터 제3정규형까지 나뉩니다. 각각의 단계는 데이터의 중복을 줄이고, 데이터의 무결성을 … Read more

정규형 이론이란? 정규형 이론은 데이터베이스 설계의 기초적인 이론으로, 데이터를 구조화하여 중복을 최소화하고 데이터 무결성을 유지하는 데 목적이 있습니다. 쉽게 비유하자면, 정규형 이론은 옷장 정리와 비슷합니다. 옷을 종류별로 정리하여 필요할 때 쉽게 꺼내 입을 수 있도록 하는 것과 같습니다. 이렇게 정리해 놓으면 옷이 어딘가에 쌓여 찾기 어려워지는 일이 없고, 한 가지 옷을 여러 번 사는 낭비도 … Read more