정보 처리
상태 모델링의 이해 상태 모델링은 시스템이나 프로세스의 다양한 상태를 시각적으로 표현하고 이들 상태 간의 전환을 설명하는 방법론입니다. 이는 복잡한 시스템을 이해하고 설계하는 데 큰 도움이 되며, 소프트웨어 개발 과정에서 특히 유용하게 사용됩니다. 상태 모델링은 시스템의 모든 상태와 상태 간의 전환을 명확히 정의함으로써 시스템의 행동을 체계적으로 분석할 수 있게 합니다. 이 과정은 마치 복잡한 퍼즐을 푸는 … Read more
시간 기반 데이터란? 시간 기반 데이터는 데이터가 시간의 흐름에 따라 변하는 특성을 가진 데이터를 의미합니다. 이러한 데이터는 주로 시간 축을 기준으로 수집되고 분석됩니다. 예를 들어, 기온 변화, 주식 시장의 가격 변동, 웹 사이트의 일일 방문자 수 등이 시간 기반 데이터에 해당됩니다. 시간 기반 데이터는 정해진 시점의 정보뿐만 아니라 그 정보가 어떻게 변화했는지를 알 수 있어야 … Read more
외래키의 기본 개념 데이터베이스를 설계할 때 외래키는 중요한 역할을 합니다. 외래키는 두 테이블 간의 관계를 정의하는 데 사용되는 키로, 자식 테이블이 부모 테이블의 기본 키를 참조하게 합니다. 이는 데이터 무결성을 유지하고 데이터베이스의 구조적 일관성을 보장할 수 있게 합니다. 예를 들어, 학생과 수업 테이블이 있을 때, 수업 테이블의 외래키는 학생 테이블의 기본 키를 참조하여 어떤 학생이 … Read more
복합 엔터티 모델링이란? 복합 엔터티 모델링은 데이터베이스 설계에서 복잡한 데이터를 보다 효율적으로 관리하고 표현하기 위한 기법입니다. 이는 여러 개의 기본 엔터티를 하나의 복합 엔터티로 통합하여 데이터의 중복을 최소화하고 관리의 용이성을 높이는 방법입니다. 예를 들어, 고객과 주문이 각각 독립적인 엔터티일 경우, 이 둘을 하나의 복합 엔터티로 결합하면 고객의 주문 내역을 쉽게 추적할 수 있습니다. 데이터베이스 설계 … Read more
논리적 뷰 설계란 무엇인가 논리적 뷰 설계는 사용자와 시스템 간의 상호작용을 보다 효율적으로 만들기 위해 데이터를 구조화하는 과정입니다. 이는 사용자가 필요로 하는 정보를 명확하고 쉽게 접근할 수 있도록 도와줍니다. 물리적 데이터베이스 구조와는 달리 논리적 뷰는 데이터의 저장 방식보다는 데이터의 사용 방식에 중점을 둡니다. 예를 들어, 도서관의 서가가 있다고 가정해 봅시다. 서가는 책의 물리적 위치를 나타내지만, … Read more
비정형 데이터란 무엇인가? 비정형 데이터는 구조화되지 않은 데이터를 의미합니다. 즉, 일반적인 행과 열로 구성된 테이블 형식으로 정리되지 않은 데이터를 가리킵니다. 이메일, 소셜 미디어 게시물, 동영상, 이미지, 문서 파일 등이 이에 해당합니다. 이러한 데이터는 그 자체로 의미를 가질 수 있지만, 특정 패턴이나 구조를 갖고 있지 않기 때문에 분석하기가 어려울 수 있습니다. 비정형 데이터는 그 양이 방대하고 … Read more
관계성의 카디널리티 이해하기 관계 데이터베이스에서 카디널리티라는 용어는 자주 접하게 되는 중요한 개념입니다. 이는 데이터베이스 내의 테이블들이 서로 어떻게 연결되어 있는지를 설명하는 데 사용됩니다. 좀 더 쉽게 말하자면, 두 테이블 간의 관계에서 하나의 테이블에 있는 한 요소가 다른 테이블의 몇 개의 요소와 관련될 수 있는지를 나타냅니다. 예를 들어, 학교 시스템을 생각해봅시다. 한 명의 학생이 여러 과목을 … Read more
서브타입 슈퍼타입 모델링이란? 서브타입 슈퍼타입 모델링은 데이터베이스 설계에서 자주 사용되는 개념입니다. 이 모델링 기법은 객체나 엔티티 간의 상속 관계를 표현하는 데 활용됩니다. 쉽게 말하면, 여러 비슷한 객체들이 공통적으로 가지는 특성과 행동을 추상화하여 하나의 슈퍼타입(상위 타입)으로 정의하고, 이를 기반으로 각각의 특수한 속성을 가진 서브타입(하위 타입)으로 세분화하는 방법입니다. 이는 현실 세계의 구조를 논리적으로 데이터베이스에 표현하는 데 매우 … Read more
파생 속성의 이해 파생 속성은 데이터베이스 설계에서 중요한 개념 중 하나로, 기본 속성을 바탕으로 계산되거나 유도되어 생성되는 속성을 의미합니다. 예를 들어, 고객의 생년월일을 기반으로 고객의 나이를 계산할 수 있습니다. 이때 나이는 파생 속성이 됩니다. 기본 속성은 데이터베이스에 직접 저장되어 있는 반면, 파생 속성은 필요할 때마다 계산됩니다. 파생 속성의 가장 큰 장점은 데이터의 일관성을 유지할 수 … Read more
참조 무결성이란? 참조 무결성은 데이터베이스에서 매우 중요한 개념입니다. 이는 두 테이블 간의 관계를 유지하는 데 필수적입니다. 참조 무결성은 데이터의 일관성을 보장하기 위해 설정하는 규칙입니다. 예를 들어, 고객 테이블과 주문 테이블이 있다고 가정합니다. 고객 테이블에는 각 고객의 고유한 ID가 있고, 주문 테이블에는 주문을 한 고객의 ID가 저장됩니다. 참조 무결성은 주문 테이블에 있는 고객 ID가 반드시 고객 … Read more