보조금 마스터

논리 모델 설계의 중요성 논리 모델 설계는 정보 시스템 개발의 핵심 단계 중 하나로, 정보가 어떻게 구조화되고 관리될지를 정의하는 역할을 합니다. 이는 데이터를 효과적으로 저장하고 검색하며, 여러 시스템 간에 데이터를 일관되게 사용할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 대형 도서관의 책 목록을 체계적으로 정리하고 필요한 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 하는 역할을 한다고 생각하면 이해하기 쉽습니다. … Read more

정규형과 데이터베이스 데이터베이스는 일상생활에서 흔히 접할 수 있는 정보의 저장고입니다. 예를 들어, 인터넷 쇼핑몰에서 상품을 검색하거나, 은행에서 계좌 정보를 확인할 때 우리는 모두 데이터베이스를 이용하고 있는 것입니다. 하지만 데이터베이스를 효율적으로 관리하지 않으면 불필요한 중복 데이터가 발생하고, 이로 인해 수정이나 삭제 작업 시 예기치 못한 오류가 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 개념이 바로 … Read more

멀티테넌시란 무엇인가 멀티테넌시는 하나의 소프트웨어 인스턴스가 여러 사용자 그룹, 즉 테넌트에게 서비스를 제공하는 아키텍처를 의미합니다. 테넌트는 독립적인 비즈니스의 집단으로 생각할 수 있습니다. 이러한 구조는 하나의 물리적 서버나 소프트웨어 플랫폼이 다수의 고객을 효율적으로 지원할 수 있게 합니다. 예를 들어, 이메일 서비스를 제공하는 회사가 있다고 가정해봅니다. 회사는 여러 고객에게 동일한 소프트웨어를 제공하지만, 각 고객은 자신만의 독립된 환경에서 … Read more

마스터 데이터와 레퍼런스 데이터의 이해 데이터 관리는 현대 비즈니스 환경에서 매우 중요한 요소입니다. 데이터의 다양한 종류 중에서도 마스터 데이터와 레퍼런스 데이터는 특히 주목할 만합니다. 이 두 종류의 데이터는 서로 다른 역할을 하며, 기업의 운영과 전략적 의사결정에 필수적입니다. 하지만 많은 이들이 이 두 데이터를 혼동하는 경우가 많습니다. 마스터 데이터는 주로 기업의 주요 엔터티를 설명하는 데이터입니다. 예를 … Read more

논리 데이터 모델이란? 논리 데이터 모델은 데이터베이스 설계의 중요한 단계 중 하나로, 데이터베이스의 구조를 논리적으로 표현한 것입니다. 이는 주로 엔티티, 속성, 관계로 구성되며, 데이터가 어떻게 저장되고 관리될지를 결정하는 중요한 역할을 합니다. 쉽게 말해, 논리 데이터 모델은 데이터베이스의 청사진이라 할 수 있으며, 데이터를 효과적으로 관리하기 위한 기초를 제공합니다. 이러한 논리 데이터 모델은 실제 구현되는 물리적 데이터 … Read more

규칙 기반 엔터티 모델링 이해하기 규칙 기반 엔터티 모델링은 데이터베이스 설계의 중요한 기법 중 하나입니다. 이러한 모델링은 특정 규칙이나 조건을 바탕으로 엔터티를 정의하고 관계를 설정하는 방법을 의미합니다. 데이터를 구조화할 때 규칙을 명확히 설정하면 일관성을 높일 수 있으며, 데이터 무결성을 유지하는 데 큰 도움이 됩니다. 이를테면, 학교에서 학생과 수업 간의 관계를 생각해볼 수 있습니다. 학생은 여러 … Read more

실시간 트랜잭션 이해하기 실시간 트랜잭션은 현대 정보 시스템에서 매우 중요한 개념입니다. 이는 거래나 정보의 교환이 즉각적으로 이루어지는 것을 의미합니다. 예를 들어, 온라인 쇼핑몰에서 물건을 구매할 때 결제 정보가 즉시 처리되어야 다른 고객이 같은 제품을 구매할 수 없는 상황이 발생하지 않습니다. 이러한 실시간 특성을 유지하기 위해서는 철저한 논리 구조 설계가 필수적입니다. 실시간 트랜잭션을 이해하는 첫걸음은 그 … Read more

데이터 중복의 문제점 데이터베이스 설계에서 가장 큰 도전 중 하나는 데이터 중복을 최소화하는 것입니다. 데이터 중복이란 동일한 데이터가 여러 테이블이나 필드에 반복적으로 저장되는 것을 의미합니다. 이는 저장 공간 낭비와 데이터 일관성 문제를 초래할 수 있습니다. 예를 들어, 한 회사의 직원 정보를 저장한다고 가정해 봅시다. 만약 직원의 이름과 부서 정보가 여러 곳에 중복 저장된다면, 한 명의 … Read more

테이블 분할의 개념 데이터베이스 설계에서는 테이블을 어떻게 분할하는가가 중요한 과제 중 하나입니다. 테이블 분할은 크게 수직 분할과 수평 분할로 나눌 수 있습니다. 수직 분할은 테이블의 컬럼을 기준으로 나누는 것이고, 수평 분할은 행을 기준으로 나누는 방법입니다. 이러한 분할 방법은 데이터베이스의 성능을 최적화하고 관리의 용이성을 높이는 데 기여합니다. 이를 이해하기 위해서는 각각의 분할 방식이 어떤 상황에서 유용한지를 … Read more

복합키란 무엇인가 데이터베이스 설계에서 복합키는 여러 컬럼을 결합하여 하나의 고유한 식별자를 만드는 것을 의미합니다. 이는 단일 필드로는 고유성을 보장할 수 없을 때 사용됩니다. 예를 들어, 학생 데이터베이스에서 학생 이름과 생년월일만으로는 고유성을 보장하기 어렵습니다. 만약 이름이 같은 학생이 같은 날에 태어났다면, 이를 구분할 방법이 없습니다. 이 경우 복합키는 학생의 이름과 생년월일을 결합하여 고유한 식별자로 사용합니다. 복합키의 … Read more