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메타데이터란 무엇인가 메타데이터는 데이터를 설명하는 데이터입니다. 쉽게 말해, 메타데이터는 데이터에 대한 정보를 제공하여 데이터의 의미와 구조를 이해하고 활용할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 도서관에서 책을 찾을 때 책의 제목, 저자, 출판사, ISBN 번호 등이 메타데이터에 해당합니다. 이러한 정보는 책의 내용을 설명하지 않지만, 책을 찾고 분류하는 데 중요한 역할을 합니다. 정보처리의 관점에서 메타데이터는 데이터베이스에서 데이터의 구조를 … Read more

확률적 데이터 모델링이란? 확률적 데이터 모델링은 데이터를 분석하고 예측하는 데에 확률과 통계적 방법을 활용하는 과정입니다. 이는 복잡한 데이터 구조를 이해하고 미래의 사건을 예측하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 날씨 예측이나 주식 시장의 변동을 예측하는 데 사용됩니다. 이러한 모델링은 불확실성을 수치화하여 데이터가 가진 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 돕습니다. 논리 데이터베이스의 개념 논리 데이터베이스는 데이터의 … Read more

다중 계층 구조란? 다중 계층 구조는 복잡한 데이터 및 시스템을 관리하는 데 유용한 접근 방식으로, 여러 계층으로 나뉘어 각 계층이 특정한 역할을 수행합니다. 이를 쉽게 이해하기 위해 건물을 예로 들어 설명할 수 있습니다. 예를 들어, 한 건물에는 지하에 주차장이 있고, 1층에는 상점이, 2층과 그 이상에는 사무실이 있다고 가정해봅시다. 이처럼 각 층은 서로 다른 기능을 하며, … Read more

논리적 엔티티 관계 모델 이해하기 데이터베이스 설계에 있어 가장 중요한 개념 중 하나는 논리적 엔티티 관계 모델입니다. 이는 데이터베이스의 구조를 시각적으로 표현하여 이해하기 쉽게 만들어주는 방법입니다. 엔티티 관계 모델은 주로 엔티티, 속성, 그리고 관계로 구성됩니다. 엔티티는 데이터베이스에 저장될 수 있는 객체를 의미하며, 속성은 엔티티의 특성을 나타냅니다. 관계는 엔티티 간의 연결을 설명합니다. 이러한 요소들은 ER 다이어그램이라는 … Read more

Slowly Changing Dimension 개요 Slowly Changing Dimension은 데이터 웨어하우징의 중요한 개념으로, 데이터를 시간에 따라 변화하는 방식에 따라 저장하는 방법을 의미합니다. 이는 데이터가 시간이 지나면서 변할 수 있는 속성을 갖고 있는 경우, 이를 어떻게 관리할 것인지에 대한 설계 기법입니다. 이러한 기법은 주로 고객 정보, 제품 정보와 같은 마스터 데이터에 적용됩니다. 예를 들어, 고객의 주소나 제품의 가격이 … Read more

시계열 데이터란 무엇인가? 시계열 데이터는 시간의 흐름에 따라 변화하는 데이터를 의미합니다. 예를 들어, 일일 기온, 주식의 가격 변동, 월별 판매량 등이 시계열 데이터에 해당합니다. 시계열 데이터는 시간의 흐름에 따라 발생하는 패턴이나 추세를 분석하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 데이터는 일반적으로 시간 순서에 따라 정렬되어 있으며, 특정 시간 간격으로 수집됩니다. 시계열 데이터의 분석은 예측, 이상 탐지, … Read more

병렬 트랜잭션 환경 이해하기 병렬 트랜잭션 환경은 현대 정보 시스템에서 매우 중요한 요소입니다. 여러 사용자가 동시에 데이터베이스에 접근하여 데이터를 조회하거나 수정할 수 있는 환경을 가리킵니다. 이러한 환경에서는 여러 트랜잭션이 동시에 수행되기 때문에 데이터의 일관성과 무결성을 유지하는 것이 매우 중요합니다. 비유적으로 설명하자면, 여러 사람이 동시에 하나의 공동 작업을 하는 상황과 비슷합니다. 이때 서로의 작업이 충돌하지 않도록 … Read more

데이터 무결성이란? 데이터 무결성이란 데이터베이스에서 데이터의 정확성과 일관성을 유지하는 것을 의미합니다. 데이터 무결성은 데이터가 손상되거나 왜곡되지 않고, 항상 신뢰할 수 있는 상태로 유지되도록 보장합니다. 이는 데이터베이스가 올바르게 작동하는 데 필수적이며, 데이터 무결성이 보장되지 않으면 시스템 전체의 신뢰성이 저하될 수 있습니다. 예를 들어, 은행 계좌의 잔액이 잘못 기록되면 고객의 신뢰를 잃을 수 있습니다. 이러한 데이터 무결성을 … Read more

비정규형 데이터란? 비정규형 데이터는 비전형적이거나 구조화되지 않은 데이터를 의미합니다. 이는 일반적으로 데이터베이스에서 흔히 볼 수 있는 테이블 형식이 아닌 방식으로 저장된 데이터를 말합니다. 예를 들어, 이메일, 소셜 미디어 게시물, 비디오, 이미지, 로그 파일 등이 비정규형 데이터에 해당합니다. 이러한 데이터는 특정한 구조가 없기 때문에 분석하거나 처리하기가 어렵습니다. 비정규형 데이터는 그 특성상 매우 다양하고 방대하며, 이를 효율적으로 … Read more